回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學)的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數(shù)據(jù),云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗回答這個問題!什么是大數(shù)據(jù)?半個世紀以來,當計算機技術(shù)全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領(lǐng)域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
背景在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,所有技術(shù)棧生態(tài)均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術(shù)棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...
在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,所有技術(shù)棧生態(tài)均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術(shù)棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...
...hdfs 兩個agent級聯(lián) Flume日志采集框架 在一個完整的離線大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中,除了hdfs+mapreduce+hive組成分析系統(tǒng)的核心之外,還需要數(shù)據(jù)采集、結(jié)果數(shù)據(jù)導(dǎo)出、任務(wù)調(diào)度等不可或缺的輔助系統(tǒng),而這些輔助工具在hadoop生態(tài)體系中都有...
...氣吃成胖子,而要抓住數(shù)字化時代的本質(zhì)是讓企業(yè)線上的數(shù)據(jù)流動起來,解決數(shù)據(jù)的運力和流通問題,也就是數(shù)據(jù)消費。其實絕大多數(shù)企業(yè)的核心訴求也是打破數(shù)據(jù)孤島,提升數(shù)據(jù)共享消費的效率,進而實現(xiàn)企業(yè)的降本增效,乃...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...